工业检测中时时会需要使用到一些检测检测的情况，SGVision针对这方面的检测需求，对关联算法进行了进一步的优化，今天要使用的是优化升级之后的心计索要算法，全部通过底下的欺诈来了解一下吧！

居品图检测经过如上图是彩色相机拍摄的2张样品图，不良品上头中间有一部分黄色区域少铜，不错通过心计索要算法索要心计之后，进行像素统计，把柄面积判断是否少铜。1、心计索要添加算法之后遴荐RGB样子中的“使用”，在图像上用鼠标点击思要索要的心计，点击“添加”按钮，不错添加心计到底下的列表中，列表中不错预览闪现遴荐的心计，可近似操作，屡次添增加个心计。还不错通过周折“最大色差”索要遴荐相同的心计。比升级之前更苟简、密致、直不雅。恶果如下图所示：2、格式匹配为了幸免居品位置偏移，使用格式匹配进行定位，重置模版，修改角落高阈值，重置角落点之后，裁剪角落点，擦除居品最角落空洞以外的扫数格式。修改最小相同度到0.3，肇端角度和阻隔角度-180~180。3、像素统计添加ROI检测区域，遴荐彩色“使用”点击“屏幕取点”，在图片上点击要进行像素统计的心计，不错自动添加RGB值到参数列表中，分离测试良品和不良品的像素面积值，竖立及格规范的阈值鸿沟。竖立完成测试恶果如下：