封面新闻记者 邹阿江 杨霁月

近期对于“年青东谈主开动反向驯化大数据杀熟”的重要词冲上热搜，激发全网热议。

“用算法击败算法”，越来越多的年青东谈主开动了“算法驯化”的实施。他们通过指摘点赞，主动寻求各样化的信息流，建造“东谈主设”，从而影响算法推送。在各个酬酢媒体上，不少年青东谈主晒出攻略，共享若何抵抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。

反向驯化“大数据杀熟”是否的确有用？能否成为守护“大数据杀熟”的一种技能？

近日，辽宁大学新闻与传播学院副讲授马弋飞在接纳封面新闻采访时示意，“此表象从某种进程上响应了当前陡然者，尤其是年青群体的陡然理念、特质以及紧迫诉求，另一方面也展现了用户对个东谈主秘密保护的醒觉和序言修养才调的擢升。”

在指摘区反复“哭穷”

价钱真能低廉？

记者闪耀到，在“小红书”上，搜索“反向驯化大数据杀熟”有逾越2995条札记说起此内容。网友慕慕学习后共享奏效警戒，她告诉记者，她先搜了春节期间福州到北京的来去机票不详需要3100元，“在一通哭穷操作后，3小时后，包含基建燃油总价为2500元，低廉了近600元。”

慕慕提供的机票截图

不啻机票，在网友眼里，货仓住宿、服装、日用品、网约车等规模，齐不错使用此智力。除了在剪贴板复制粘贴案牍“哭穷”，还有将不常用的软件卸载的智力。

在校大学生韩同学也向记者显现，他此前广泛打某手游游戏广泛输，在卸载停玩一段时辰后，再次下载该游戏软件，胜率却会大大擢升。

“我猜是大数据识别到我的账号不活跃，为了诱骗我作念的逶迤，那么这一智力在网购等陡然规模雷同适用。”韩同学先容，他会交替着使用不同的打车软件，假装我方为“新用户”。“我以为是有用的，因为一又友常说我的打车用度比他们低廉。”

网友共享

反向驯化“大数据杀熟”攻略

对于网友“算法驯化”的实施案例，此前有关系出行平台官方客服给出回复：平台上价钱及时变动且受多种成分影响，陡然者有反复指摘的动作，也无法解析最终降价是由用户所指摘的内容决定的。

即便如斯，仍有不少网友在各个酬酢平台上共享“反向驯化大数据杀熟”的攻略。本年事首，互联网上出现了一股“momo雄兵”的潮水。这些用户给与斡旋的粉色小恐龙头像，而况他们的用户名也遵循雷同的状貌，以此隐藏个东谈主特征，幸免被算法识别为个体用户。“momo雄兵”的成员们活跃于多个酬酢平台，辩论各式话题，但至极关怀若何躲避算法跟踪。

网友共享警戒

互联网从业者阿峰等于“momo”雄兵一员，他向记者显现，由于系统难以分离每个“momo”，平台无法阐发单个用户的偏好进行个性化推选，这就减少了基于身份标签的“大数据杀熟”可能性。

网友小李也共享了攻略。他向记者显现，每次购物前会先清算浏览器缓存并启用隐身模式浏览商品页面。

“关闭应用无谓要的权限，比如位置信息和处事见知等，以限制平台获取过多个东谈主信息的才调。”此外，小李还创建了多个不同的账号用于不同办法，举例一个衰败用来比拟价钱的生手账户。这么作念的终结是，当他用新账户稽察消亡款居品时，不时能得回更低的价钱或者初度购买扣头，灵验幸免了老用户被收取更高用度的情况。

不外有网友示意，上述“攻略”并不褂讪，采选的各式战略可能会增多用户的使用老本；也有网友惦记，过度依赖技能技能如隐身模式、关闭权限等可能会带来新的秘密和安全问题。

的确有恶果吗？

行业东谈主士：旨趣是松懈平台所构建的用户画像准确性

备受年青东谈主追捧的“反向驯化大数据杀熟”是否的确灵验？其背后的旨趣又是什么？

中国蓄意机学司帐算机安全专科委员会委员吕延辉在采访时提谈：“‘反向驯化大数据杀熟’旨在松懈平台所构建的用户画像准确性，使得平台无法准确地进行个性化订价。”

网友共享反向驯化智力

“大数据杀熟”的中枢旨趣是商家通过数据分析了解每个用户的陡然习惯、偏好、购买力等信息。平台诈欺这些数据来瞻望陡然者的需求，并进行个性化订价。而“反向驯化”则是陡然者通过一些技能去冲破平台基于大数据的个性化订价战略，办法在于绕过平台算法，从而幸免“杀熟”表象。

关系行业从业者也向记者解释，“反向驯化大数据杀熟”更像一场“拉锯战”，平台通过优化算法增多订价精确度，陡然者则通过反向驯化技能躲避高价。而在这照旧过中，商场上的价钱波动、竞争、陡然者权利保护等问题将继续成为辩论的焦点。

短期内这些反向操作是灵验的，但从永恒来看，跟着平台算法的不休升级和陡然者反向操作的大批化，这些智力的灵验性可能会慢慢松开。

众人：

这是陡然者群体自我保护的自愿辩论行动

但要根治“杀熟”并非长久之计

对于年青东谈主开动“反向驯化大数据杀熟”的表象，众人们也有不同的主见。

四川大学文化产业商酌中心主任、四川省委省政府决议接洽委员会委员蔡尚伟在接纳封面新闻记者采访时示意，年青东谈主的这些举动，在他看来是一种积极表象。“说来岁青群体的维权意志在变强，维权战略更高妙了。”

“当下照实存在大数据杀熟的践诺，深广年青东谈主对于这一事实难以接纳，反向驯化是个体径直抒发抗议的一种技能。”华中科技大学社会学院讲师、硕士生导师胡鹏辉示意，反向驯化也折射出了在个体信息变得更加透明化的时期，年青群体对界限感和个东谈主主体性的保护。

在胡鹏辉看来，要根治大数据杀熟的表象，强化政府监管是应有之义，关系部门应该强化对汇聚平台的辅导与监管力度，其次是强化对于平台企业的价值引颈，从永远性、东谈主民性的视角来看待企业利益和发展不雅。

“智力即便灵验，但并非长久之计。”辽宁大学新闻与传播学院副讲授马弋飞谈谈，“大数据杀熟”名义上是一种算法主导的不公谈，但实质上仍然波及到传统的企业谈德和买卖俗例问题。要守护这种表象只依靠行业自律恶果有限，照旧要通过行政、立法等强制力技能来要点整顿，建造健全常态化监督机制，才会精确、高效。

此外，马弋飞提到，“反向驯化大数据杀熟”是一种陡然者群体自我保护的自愿辩论行动，它在指示咱们关怀大数据时期下的陡然者权利保护和个东谈主秘密问题，响应了用户对数字天下中“公谈与秘密”的潜入诉求，同期也在股东社会对这些问题的好奇和处分。